False Positive (거짓 양성) 과 False Negative (거짓 음성) False Positive 와 False Negative 는 주로 이진 분류 Binary Classification 문제에서 사용되는 용어로,모델의 예측 결과가 실제 값과 다를 때 발생하는 오류이다 이 두 개념은 머신러닝 모델의 성능 분석, 오류 유형 파악, 이진 분류 모델 테스트에 있어 꼭 알아야 할 평가 지표이며,다양한 AI 모델 평가, 보안 시스템, 의료 진단 등 실전에서도 널리 활용된다 용어실제 값예측 값의미영향True Positive (TP)Positive Positive양성이라고 맞게 예측함정상True Negative (TN)Negative Negative음성이라고 맞게 예측함정상 False Positiv..